Clasificador Catastral: complemento de QGIS para la clasificación de los usos del suelo urbano a nivel de parcela
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Resumen
El conocimiento apropiado de la distribución espacial de los distintos tipos de usos del suelo es fundamental para su planificación y gestión, y para ello se requiere de fuentes de información de alto detalle. En este contexto se ha desarrollado el complemento Clasificador Catastral (CC) para QGIS, que tiene como finalidad el análisis de la información catastral para dar como resultado clasificaciones de uso de suelo con distinto nivel de detalle. CC permite realizar tres tipos de clasificaciones, desde una básica con 6 usos y una intermedia con 14, que incluye usos mixtos, hasta una avanzada, con tantos usos como el usuario defina. Para validar su funcionamiento se ha analizado la correspondencia de la clasificación resultante de un municipio de la Comunidad de Madrid con información catastral y trabajo de campo. Se observa que hay un alto grado de fidelidad con la realidad, a excepción de las zonas verdes, que requieren de fuentes de información adicionales.
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Bibliografía
Aguilera-Benavente, F., Botequilha-Leitão, A., & Díaz-Varela, E. (2014). Detecting multi-scale urban growth patterns and processes in the Algarve region (Southern Portugal). Applied Geography, 53, 234-245. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2014.06.019
Banister, D. (2011). Cities, mobility and climate change. Journal of Transport Geography, 19(6), 1538-1546. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2011.03.009
Barreira-González, P., Aguilera-Benavente, F., & Gómez-Delgado, M. (2019). Implementation and calibration of a new irregular cellular automata-based model for local urban growth simulation: The MUGICA model. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 46(2), 243-263. https://doi.org/10.1177/2399808317709280
Batty, M. (2020). Defining Complexity in Cities. In D. Pumain (Ed.), Theories and Models of Urbanization. Geography, Economics and Computing Sciences (pp. 13–26). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-36656-8_2
Bettencourt, L., & West, G. (2010). A unified theory of urban living. Nature, 467(7318), 912-913. https://doi.org/10.1038/467912a
Cai, G., Zhang, J., Du, M., Li, C., & Peng, S. (2020). Identification of urban land use efficiency by indicator-SDG 11.3.1. PLoS ONE, 15(12 December), 1-14. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0244318
Choi, E., & Sardari sayyar, S. (2012). Urban Diversity and Pedestrian Behavior : Refining the concept of land-use mix for walkability. Eighth International Space Syntax Symposium, 8073, 1-8073:15. http://kth.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2:481942
De Cos Guerra, O., Castillo Salcines, V., & Cantarero Prieto, D. (2021). Data mining and socio-spatial patterns of COVID-19: Geo-prevention keys for tackling the pandemic. Boletin de La Asociacion de Geografos Espanoles, 91. https://doi.org/10.21138/bage.3145
DGC (2022). Sede Electrónica del Catastro. Dirección General Del Catastro. http://www.sedecatastro.gob.es/
García Álvarez, D., & Camacho Olmedo, M. T. (2018). Transformaciones recientes en el espacio rural de Motril (Granada). Un análisis del cambio de usos y coberturas del suelo. Nuevas Realidades Rurales En Tiempos de Crisis: Territorios, Actores, Procesos y Políticas, 302-315.
García Vaquero, P., Pesudo Casas, J., & García Almirall, P. (2007). Evaluación de la calidad del parque inmobiliario mediante técnicas de evaluación multicriterio y sistemas de información geográfica. 1-12. http://hdl.handle.net/2117/10211
Grimm, N.B., Faeth, S.H., Golubiewski, N.E., Redman, C.L., Wu, J., Bai, X., & Briggs, J.M. (2008). Global change and the ecology of cities. Science, 319(5864), 756-760. https://doi.org/10.1126/science.1150195
Guo, Z., Torra, O., Hürlimann, M., Abancó, C., & Medina, V. (2022). FSLAM: A QGIS plugin for fast regional susceptibility assessment of rainfall-induced landslides. Environmental Modelling and Software, 150. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2022.105354
Huang, L., Wu, J., & Yan, L. (2015). Defining and measuring urban sustainability: a review of indicators. Landscape Ecology, 30(7), 1175-1193. https://doi.org/10.1007/s10980-015-0208-2
INE (Instituto Nacional de Estadística). (2022). Datos padrón 2022. Cifras Oficiales de Población de Los Municipios Españoles En Aplicación de La Ley de Bases Del Régimen Local (Art. 17). https://www.ine.es/jaxiT3/Datos.htm?t=2881
Kratochvílová, A., & Petráš, V. (2012). Quantum GIS plugin for Czech cadastral data. Geoinformatics FCE CTU, 8, 91-98. https://doi.org/10.14311/gi.8.7
Lantada Zarzosa, M.N. (2007). Evaluación del riesgo sísmico mediante métodos avanzados y técnicas gis. Aplicación a la ciudad de barcelona (Doctoral dissertation, Universitat Politècnica de Catalunya, Barcelona, Spain). http://hdl.handle.net/10803/6259
Lovelace, R. (2021). Open source tools for geographic analysis in transport planning. Journal of Geographical Systems, 23(4), 547-578. https://doi.org/10.1007/s10109-020-00342-2
Martín-Jiménez, J.M., & Rodríguez-Espinosa, V.M. (2022). Sistematización de la información de catastro utilizando POSTGRESQL-POSTGIS. Aplicación al análisis de usos del suelo urbano en Alcalá de Henares, España. Estudios Geográficos, 83(292), e098. https://doi.org/10.3989/estgeogr.2022106.106
Mercadé Aloy, J., Magrinyà Torner, F., & Cervera Alonso de Medina, M. (2018). Descifrando La Forma Urbana: Un Análisis De Patrones De Agrupamiento Basado En Sig. GeoFocus Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de La Información Geográfica, 22, 3-19. https://doi.org/10.21138/gf.612
Ministerio de Transportes Movilidad y Agenda Urbana. (2020). Áreas Urbanas en España, 2019. Gobierno de España. https://apps.fomento.gob.es/CVP/handlers/pdfhandler.ashx?idpub=BAW070
Miranda Hita, J.S.M. (1998). El Catastro en España. Ce.S.E.T, XXVIII–V(28), 1000-1014. https://doi.org/10.13128/Aestimum-6949
Myga-Piatek, U., Żemła-Siesicka, A., Pukowiec-Kurda, K., Sobala, M., & Nita, J. (2021). Is there urban landscape in metropolitan areas? An unobvious answer based on corine land cover analyses. Land, 10(1), 1-20. https://doi.org/10.3390/land10010051
Noguero-Hernández, M.D., Vallejo-Villalta, I., Ramírez-Moreno, E., & Ramírez-Torres, A. (2016). Identificación del espacio residencial en Andalucía a partir de datos. In XVII Congreso Nacional de Tecnologías de Información Geográfica (pp. 421-430). https://doi.org/10.13140/RG.2.1.2729.1123
Palomar Anguas, M.P. (2017). El uso de la base de datos catastral para los estudios urbanos. Su aplicación en el municipio de Móstoles (Doctoral disseertation, Universidad Rey Juan Carlos, Spain). https://eciencia.urjc.es/handle/10115/14836
Pascual Rosa, V., Aguilera-Benavente, F., & Salado García, M.J. (2019). Clasificación y análisis de los procesos de cambio en la forma urbana de las áreas metropolitanas españolas: aplicación de métricas espaciales. Estudios Geográficos, 80(286), 6. https://doi.org/10.3989/estgeogr.201926.006
Pérez-Alcántara, J.P., Díaz-Cuevas, M.P., Álvarez-Francoso, J.I., & Ojeda-Zújar, J. (2016). Métodos de adscripción y tratamiento espacial para la generación y visualización de indicadores de vivienda (Grid) a través de Catastro. In XVII Congreso Nacional de Tecnologías de Información Geográfica (pp. 224-234).
Pérez-Morales, A., Gil-Guirado, S., & Olcina, J. (2016). La información catastral como herramienta para el análisis de la exposición al peligro de inundaciones en el litoral mediterráneo Español. Eure, 42(1-27), 231-256. https://doi.org/10.4067/S0250-71612016000300010
Prieto Medina, P., Romero de Ávila Serrano, V., Moyano Enríquez de Salamanca, A., Solís Trapero, E., & Coronado Tordesillas, J.M. (2018). Identificación, clasificación y análisis de las formas urbanas en ciudades medias: aplicación a las capitales provinciales de Castilla-La Mancha. Anales de Geografía de La Universidad Complutense, 38(1), 87-112. https://doi.org/10.5209/aguc.60470
Salom-Carrasco, J., Thomas, I., & Montero, G. (2021). Delimitación y caracterización morfométrica del área metropolitana de Valencia. Cybergeo : European Journal of Geography. https://doi.org/https://doi.org/10.4000/cybergeo.37930
Santos Preciado, J.M. (2015a). La cartografía catastral y su utilización en la desagregación de la población. Aplicación al análisis de la distribución espacial de la población en el municipio de Leganés (Madrid). Estudios Geograficos, 76(278), 309-333. https://doi.org/10.3989/estgeogr.201511
Santos Preciado, J.M. (2015b). Metodología para medir la estructura urbana de la ciudad actual, utilizando la base de datos del catastro. Aplicación al sector suroeste de la comunidad de madrid. Boletin de La Asociacion de Geografos Espanoles, 67, 37-60. https://doi.org/10.21138/bage.1816
Santos Preciado, J.M., & García Lázaro, F.J. (2012). La vivienda unifamiliar, fenómeno característico de la ciudad dispersa. Contrastes sectoriales en la aglomeración urbana de Madrid. Anales de Geografia de La Universidad Complutense, 32(1), 153-179. https://doi.org/10.5209/rev_AGUC.2012.v32.n1.39312
Schwarz, N. (2010). Urban form revisited-Selecting indicators for characterising European cities. Landscape and Urban Planning, 96(1), 29-47. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2010.01.007
Sebbah, B., Yazidi Alaoui, O., Wahbi, M., Maâtouk, M., & Ben Achhab, N. (2021). QGIS-Landsat Indices plugin (Q-LIP): Tool for environmental indices computing using Landsat data. Environmental Modelling and Software, 137. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2021.104972
Shen, L., Ochoa, J.J., Shah, M.N., & Zhang, X. (2011). The application of urban sustainability indicators - A comparison between various practices. Habitat International, 35(1), 17-29. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2010.03.006
Temelová, J., Jíchová, J., Pospíšilová, L., & Dvořáková, N. (2017). Urban Social Problems and Marginalized Populations in Postsocialist Transition Societies: Perceptions of the City Center of Prague, the Czechia. Urban Affairs Review, 53(2). https://doi.org/10.1177/1078087415620304
Young, C.H., & Jarvis, P.J. (2001). Assessing the structural heterogeneity of urban areas: an example from the Black Country (UK). Urban Ecosystems, 5(1), 49-69. https://doi.org/https://doi.org/10.1023/A:1021877618584