Territorial dynamics of the COVID-19 pandemicin the province of Córdoba, Argentina

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Luciana Buffalo
Ana Laura Rydzewski

Abstract

In this article, is analyzed the distribution of cases COVID-19 in the territory of the province of Córdoba Argentina, between March and November 2020, in relation to the implemented policies of isolation and flexibility articulated with social practices that affect the circulation of the disease. In the province of Córdoba, the disease has followed a variable pattern in temporal terms, but with spatial similarities associated with territorial characteristics that act as conditioning factors and public policies restricting productive activities and mobility, which had an impact on the dynamics of the pandemic. The methodological design of spatial analysis was carried out from a geographic information system based on the use of free software (Qgis) that allowed working with the location of positive COVID cases, their temporality and at the same time associating that analysis with information qualitative and quantitative of the characteristics of the provincial territory (commercial areas, demographic situation, socio-economic characteristics of the population, institutions for the elderly, among others). The analysis carried out, accompanied by time-space cartography, made it possible to generate information for decision-making in the public sphere in real time, articulating geographic knowledge with epidemiology and statistics applied to health.



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Buffalo, L., & Rydzewski, A. L. (2021). Territorial dynamics of the COVID-19 pandemicin the province of Córdoba, Argentina. Boletín De La Asociación Española De Geografía, (91). https://doi.org/10.21138/bage.3149

References

Agencia Córdoba Turismo (2015). Registro estadístico 28/02 (Unpublished).

Anselin, L. (1995). Local Indicators of Spatial Association - LISA. Geographical Analysis, (27), 93-115. https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x

Bracamonte P., Maldonado M., Benito N., Bracamonte, J., & Maldonado P. (2013). Sistema de Transporte, Metrópolis y Territorio. El caso del Área Metropolitana Córdoba, R. Argentina. Ciencia y Tecnología, (13), 95-108. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=4843854

Buffalo, L., & Rydzewski A. (2016). Conflictos territoriales en la periferia sur de la ciudad de córdoba en el siglo XXI. Revista Pensum, (2), 57-80. https://revistas.unc.edu.ar/index.php/pensu/article/view/16432/16299

Buzai, G. D., & Baxendale, C. A. (2006). Análisis socioespacial con sistemas de información geográfica. Lugar.

Calvo Melero, M., & Palanques Salmerón, M. (2017). Inteligencia de Ubicación con Sistemas de Información Geográfica. Universidad del País Vasco, España. http://hdl.handle.net/10810/29629.

Chasco Yrigoyen, C. (2010). Análisis estadístico de datos geográficos en geomarketing: el programa GeoDa. Distribución y Consumo, (2), 34-45. https://www.mapa.gob.es/ministerio/pags/biblioteca/revistas/pdf_DYC/DYC_2006_86_34_45.pdf

Chinazzi, M., Davis, J., Ajelli, M., Giovannini, C., Litvinova, M., Merler, S., Pastoe, A., Mu, K., Rossi, L., Sun, K.,Viboud, C., Xiong, X., Yu, H., Halloran, M., Longini, I., & Vespignani A. (2020). The effect of travel restrictions on the spread of the 2019 novel coronavirus (COVID-19). Outbreak Science, (368), 395. https://doi.org/10.1126/science.aba9757

CNPHYV (2010). Censo Nacional de Población, hogar y vivienda de Argentina. In Instituto Nacional de Estadística y Censos de la República Argentina. https://www.indec.gob.ar/indec/web/Nivel4-Tema-2-41-135

Cromley, E., & McLafferty, S. (2011). GIS and Public Health (2thed.). The Guilford Press.

DNU (2020). Decreto de necesidad y urgencia del poder ejecutivo nacional. In Información Legislativa y Documental. Ministerio de Justicia y Derechos humanos Argentina (260/2020). http://servicios.infoleg.gob.ar/infolegInternet/verNorma.do?id=335423

Elliott, P., & Wartenberg, D. (2004). Spatial epidemiology: current approaches and future challenges. Environmental health perspectives, 112(9), 998-1006. https://doi.org/10.1289/ehp.6735

Franch Pardo, I., Napoletano, B. M., Rosete Verges, F., & Billa, L. (2020). Spatial analysis and GIS in the study of COVID-19. A review. The Science of the total environment, 739, 140033. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.140033

Fuenzalida, M., & Cobs, V. (2013). La perspectiva del análisis espacial en la herramienta sig: una revisión desde la geografía hacia las ciencias sociales. Persona y Sociedad, 27(3), 33-52. https://repositorio.uahurtado.cl/bitstream/handle/11242/3665/27-3-2013-33.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Gómez, N. (2021) Mapa de calor del COVID-19 en Santa Fe: análisis provincial y metropolitano. Posición, (5), 1-15. https://ri.conicet.gov.ar/handle/11336/135691

Heywood, D. I., Cornelius, S., & Carver, S. (1998). An introduction to geographical information systems. Addison Wesley Longman.

INDEC (2020). Proyecciones y estimaciones de población. In Instituto Nacional de Estadísticas y Censos de la República Argentina. https://www.indec.gob.ar/indec/web/Nivel3-Tema-2-24

Iñigues Rojas, L. (1998). Geografía y salud: temas y perspectivas en América Latina. Cadernos de Saúde Pública, 14(4), 701-711. https://doi.org/10.1590/S0102-311X1998000400012

Iñiguez Rojas, L. B., & Barcellos, C. (2014). La cartografía en salud pública: viejos problemas y nuevas oportunidades. Revista Do Departamento de Geografia, (spe), 390-412. https://doi.org/10.11606/rdg.v0i0.539

Johnston, R. J., G., Gregory, G. P., & Watts, M. (Eds) (2000). The dictionary of human geography (4th ed.). Blackwell.

La Macchia, M., Linares, S., Tisnés, A., Picone, N., Ortmann, M., Franzoia Mos, D., Rocha, H., & Ramírez, L. (2020, October 15). Infraestructura de datos espaciales de la FCH- UNICEN para la gestión sanitaria frente al COVID-19 (1 – 10). In Jornadas Virtuales de Academia y Ciencia de IDERA. Argentina. http://hdl.handle.net/11336/132312

MSN (2020). Boletín integrado de vigilancia epidemiológica N492 SE14. Ministerio de Salud de la Nación. https://bancos.salud.gob.ar/recurso/boletin-integrado-de-vigilancia-n492-se14-30042020

MSN (2021). Reporte nº17. Provincia de Córdoba. Proyecto Argentino Interinstitucional de genómica. Ministerio de Salud de la Nación. https://www.argentina.gob.ar/sites/default/files/reporte_ndeg17-proyecto_pais-cordoba-19-03-2021.pdf

Nakaya, T. (2000). An information statistical approach to the modifiable areal unit problem in incidence rate maps. Environment & Planning, (32), 91-109. https://doi.org/10.1068/a31145

OMS (2020). Documento de políticas La Covid-19 en un mundo urbano. Organización Mundial de la Salud. https://www.un.org/sites/un2.un.org/files/covid-19_in_an_urban_world_spanish.pdf

Openshaw, S. (1994). Two exploratory space-time attribute pattern analyzers relevant to GIS. In S. Fotheringham and P. Rogerson (Eds.), Spatial Analysis and GIS (pp.83-104). Taylor & Francis.

Openshaw, S. (1983). The modifiable areal unit problem. GeoBooks. https://www.uio.no/studier/emner/sv/iss/SGO9010/openshaw1983.pdf

Oseias Martinuci, S. (2019). Cartografias da saúde: alguns apontamentos (6 a 21) In A. Werneck & E. Ribeiro (Coords.), Cartografia na geografía da saúde. Metodologas e técnicas (pp. 6-21). Instituto federal Catarinense. http://dx.doi.org/10.21166/9788556440433

Perles Rosello, M. J., Sortino Barrionuevo, J. F., Cantarero Prados, F. J., Castro Noblejas, H., De la Fuente Roselló, A.L., Orellana Macías, J.M, Reyes Corredera, S. & Mérida Rodríguez, M. (2020). Propuesta metodológica para la elaboración de una cartografía de riesgo de COVID19 en entornos urbanos (Unpublished report). Universidad de Málaga. https://riuma.uma.es/xmlui/bitstream/handle/10630/19477/Metodolog%C3%ADa%20Cartograf%C3%ADa%20Riesgos%20COVID-19.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Perles, M.-J., Sortino, J. F., & Mérida, M. F. (2021). The Neighborhood Contagion Focus as a Spatial Unit for Diagnosis and Epidemiological Action against COVID-19 Contagion in Urban Spaces: A Methodological Proposal for Its Detection and Delimitation. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(6), 31-45. http://doi.org/10.3390/ijerph18063145

PET (2011). Argentina Urbana. Lineamientos para una política nacional de urbanización. Plan Estratégico Territorial Avance II: Argentina Urbana. In Ministerio de Planificación Federal, Inversión Pública y Servicios. https://www.mininterior.gov.ar/planificacion/pdf/AS_13663122171.pdf

Ramírez, L. (2020). Evolución, distribución y difusión del COVID-19 en Argentina: primer mes. Posición, 3, 1-12. https://posicionrevista.wixsite.com/inigeo

RENABAP (2016) Registro Nacional de Barrios Populares .In Ministerio de Desarrollo Social, Secretaría de Integración Socio Urbana. https://datos.gob.ar/dataset/desarrollo-social-registro-nacional-barrios-populares.

Romero Jimenez C, Tisnes A., & Linares, S. (2020). Modelo de simulación del COVID-19 basado en agentes. Aplicación al caso argentino. Posición, (3), 1-22. https://posicionrevista.wixsite.com/inigeo

Rushton G. (2003). Public health, GIS, and spatial analytic tools. Annual review of public health, (24), 43-56. https://doi.org/10.1146/annurev.publhealth.24.012902.140843

Santos, M. (1996). De la totalidad al lugar. Oikos-Tau.

Santos, M. (1997). Técnica, Espago, Tempo. Globalizagao e meio tecnico-cientifico informacional. Editora Hucitec.

Santos, M. (1999). O território e o saber local: algumas categorias de análise. Cadernos IPPUR, 13(2), 15-26. https://revistas.ufrj.br/index.php/ippur/issue/downlo%20ad/277/86

Siabato, W., & Guzmán-Manrique, J. (2019). La autocorrelación espacial y el desarrollo de la geografía cuantitativa. Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía, 28(1), 1-22. https://doi.org/10.15446/rcdg.v28n1.76919

Snow, J. (1854). Home page. John Snow Society. www.johnsnowsociety.org

Tecco, C. (2001). Regiones metropolitanas ¿fragmentación política administrativa y gestión asociada? Aportes para una discusión sobre la Región Metropolitana Córdoba. Administración Pública y Sociedad, (14), 69-79. https://rdu.unc.edu.ar/handle/11086/11663

Techo (2016). Relevamiento de asentamientos informales. Techo.org http://datos.techo.org/dataset/argentina-relevamiento-asentamientos-informales-2016

UptonGy Fingleton, B. (1985). Spatial Data Analysis by Example: Point Pattern and Quantitave Data, 1. J. Wiley & Sons.